애런 놀라는 정말 끔찍한 시즌을 보내고 있습니다: 9번의 선발 등판에서 1승 7패, 평균자책점 6.16을 기록하며 어떤 투수에게도 좋지 않은 성적을 거두고 있습니다. 한동안 월드시리즈에서 우승하지 못해 팬들의 불만이 커지고 있는 대형 시장 팀의 2인자로 추정되는 선발 투수에게는 참담한 일입니다. 특히 7년 1억 7,200만 달러의 계약 중 2년차인 이 투수의 경우 더욱 그렇습니다. 사실 놀라는 적어도 크리스토퍼 산체스, 어쩌면 신예 헤수스 루자르도에 의해 서열에서 추월당했다고 말해야 할 것입니다.
모두가 무엇이 잘못되었는지에 대한 이론을 가지고 있습니다. 데이비 앤드류스는 지난달 놀라의 문제을 알아내려고 노력했습니다. 베이스볼 프로스펙트스의 티모시 잭슨은 이번 주 초 포심에 문제가 있으며, 좌타자 상대 라인업이 원인일 수 있다고 추측했습니다. 필라델피아 필리스는 거의 8년 만에 처음으로 놀라를 (비코로나19) IL에 올렸습니다. 그 이유는 발목 부상이 놀라가 자신의 메커니즘을 망치고 있다고 말하지만, 이렇게 부진한 선수는 거의 항상 휴식 시간을 통해 머리를 맑게 할 수 있기 때문입니다.
충격적인 전개입니다. 놀라는 가장 내구성이 뛰어나고 신뢰할 수 있는 투수 중 한 명이며 거의 10년 동안 활약해 왔습니다. 2017년 5월 마지막 IL 기간이 끝난 이후 놀라는 야구계의 어떤 투수보다 더 많은 선발 등판과 투구 이닝을 소화했습니다. 그는 게릿 콜에 이어 10분의 1승 차로 WAR에서 3위를 달리고 있습니다. 놀라는 리그 최고의 투수 후보로 거론된 적은 없지만 지난 7시즌 중 4시즌 동안 적어도 한 번은 사이영 투표를 받은 적이 있다고 생각합니다. 그가 이렇게 부진하는 모습을 보니 충격적입니다.
필리스 팬이 아니라면요. 일반적으로 말씀드리겠습니다. “필리스 팬”은 앨런타운에서 애틀랜틱 시티까지 수백만 명의 마이크, 닉스, 로라, 다나스를 포함합니다. 영글링과 와와 커피, 가공육을 대량으로 생산한 외향적이고 솔직한 사람들입니다. 이들은 제 사람들이고 저는 그들을 사랑하며 다양한 사람들을 포함하고 있습니다. 하지만 일반적으로 애런 놀라는 그들이 가장 좋아하는 투수는 아닙니다.
이유는 많습니다. 그는 말수가 적고, 커다랗고 슬퍼 보이는 눈을 가졌습니다. 이 조합은 전 세계 모든 스포츠에서 선수들에게 불리하게 작용하곤 했습니다. 그의 투구 스타일은 스트라이크존 가장자리를 아슬아슬하게 넘나드는 커브와 투심 패스트볼을 던지는 방식입니다. 잘 통할 땐 외과 수술처럼 정교하지만, 잘 안 될 땐 말도 안 되게 답답합니다. 아무도 올스타 투수가 ‘소심하게’ 던지는 모습을 보고 싶어 하진 않습니다.
그는 또 그냥 “매우 좋은 투수”일 뿐입니다 — 리그 최고 수준의 투수가 소속된 팀에서는 필리스 투수로서 늘 불편한 위치입니다. 월드시리즈 MVP를 수상한 콜 해멀스조차도 15년 전엔 비슷한 조롱을 피하지 못했습니다. 클리프 리와 로이 할러데이의 은퇴가 있고 나서야, ‘할리우드(Hollywood)’라는 별명은 비로소 칭찬의 의미를 갖게 되었습니다.
야구 팬들은 어떤 이유로든 선수를 좋아하거나 싫어할 자유가 있습니다. 모든 사람은 비합리적인 의견으로 가득 차 있으며, 다른 사람을 자신의 것으로 판단하는 것은 저와는 거리가 멉니다. 우리의 맞춤형 개인 혐오가 우리를 인간답게 만드는 이유입니다.
그런데 솔직히 말하면, 사람들이 “애런 놀라는 구려”라고 말할 때마다 짜증이 납니다. 그 말 속 진짜 의미는 “애런 놀라 얼굴이 얄밉고 보기 싫다”인 경우가 많기 때문입니다. 왜냐면, 그는 구리지 않습니다. 적어도 8주 전까진 분명 그랬습니다. 이건 야구를 150년 동안 분석해온 결과를 고려할 때 거의 확실한 사실입니다. 그 반대를 주장하는 건, 잘못된 해석이거나—최악의 경우엔—고의적인 왜곡입니다.
주말 동안 저는 이와 비슷한 말을 허공에 외치고 있었습니다. 그때 필라델피아 스포츠계의 명사 앤드류 운터버거(Andrew Unterberger) 씨가 흥미로운 지적을 했습니다. 지난 15년간 필라델피아 스포츠 소셜미디어에 접속한 적이 없다면, AU는 주간에는 빌보드 편집자이고 야간에는 The Rights to Ricky Sanchez의 필진으로 활동하는 인물입니다. 지난 10년간 시카고 세븐티식서스를 다뤄온 그는 ‘답답한 선수에게 애정을 쏟는 법’에 관해서는 전문가라고 할 수 있습니다.
어쨌든, AU는 이렇게 말했습니다.
“투수의 경기 기복을 추적하는 쉬운 방법이 있을까요? 체감상 놀라는 완벽한 경기도 많고, 완전히 무너지는 날도 많은데, 그저 그런 퀄리티 스타트는 거의 없는 것 같아요. 이런 경향이 사실은 통계적으로 뒷받침되지 않을 수도 있지만요.”
정말 좋은 질문입니다. “쉬운 방법이 있느냐”는 질문에 대한 답은 “아니요”입니다. 그러나 이 지적은 감정에 기반한 평가이면서도, 경험적으로 검증 가능한 비판입니다. 즉, 제가 달려들기에 딱 좋은 주제였습니다.
AU가 말한 놀라의 기복 심한 투구 내용은 제 직관과도 일치합니다. 놀라는 경기마다, 심지어 이닝마다도, 압도적인 투구에서부터 대량 실점으로 전환되는 일이 잦은 선수입니다. 그는 부상자 명단에 오르기 직전 등판에서 9실점 12피안타를 허용했습니다. 하지만 불과 2주 반 전에는 7이닝 1실점의 쾌투를 펼쳤습니다. 그 다음 등판에서는 6이닝 무실점, 삼진 8개의 호투를 보여주었습니다. 이 두 경기로 인해 시즌 평균자책점이 거의 2점 가까이 떨어졌지만, 불과 4이닝도 되지 않은 5월 14일 경기에서 대량 실점을 기록하며 ERA는 다시 6점대로 치솟았습니다.
분명히 이를 수치화할 방법이 있을 것이라고 생각했습니다. 투수가 매 경기에서 얼마나 들쭉날쭉한 성적을 내는지를 측정할 수 있는 새로운 지표를 만들 수 있을 것 같았습니다. 그리고 이 지표에 그 영감을 준 선수의 이름을 따서 이름을 붙일 수도 있을 것입니다. 예컨대 SEAGER나 PECOTA처럼 말이죠. NOLA: Normalized… Observed… Level of Anxiety? (정규화된… 관찰된… 불안감의 정도?) 약자의 의미는 나중에 다시 생각해보겠습니다.
가장 먼저 필요한 것은 각 등판에 점수를 매길 수 있는 간단한 수치였습니다. 즉, 게임 스코어(Game Score)입니다. 빌 제임스는 세이버메트릭스 초기 시절에 바로 이 목적을 위해 게임 스코어라는 개념을 만들었습니다. 수작업으로 계산되던 시절의 지표답게 굉장히 단순합니다. 선발투수는 경기 시작 시 50점을 가지고 시작합니다. 이후 좋은 일을 하면 점수를 얻고(아웃카운트를 잡거나, 특히 삼진을 잡을 경우), 나쁜 일을 하면 점수를 잃습니다(안타 허용, 볼넷, 실점 등).
현재 사용되는 공식은 두 가지입니다. 하나는 제임스의 원래 공식이고, 다른 하나는 탐 탱고가 2014년에 수정한 버전입니다. 이번 프로젝트에 필요한 경기별 기록 데이터를 제공하는 Baseball Reference에서는 제임스의 버전을 사용하고 있습니다.
이 지표가 투수의 퍼포먼스를 과학적으로 완벽하게 측정할 수 있을까요? 물론 그렇지 않습니다. 하지만 이해하기 쉬우며 접근성도 좋습니다. 게다가 궁극적으로 이 작업은 감정적인 반응에 수치를 부여하기 위한 것이며, 수십 혹은 수백 번의 선발 등판 기록을 추적하려는 목적입니다. 입력값이 조금 애매하더라도 감수할 수 있습니다.
게임 스코어는 두 투수의 퍼포먼스를 선 그래프로 비교할 때 훌륭한 도구입니다. 놀라는 2020년 이후 최소 150번의 선발 등판을 기록한 세 명의 투수 중 한 명이며, 정확히 150번을 기록한 두 명 중 한 명입니다. 그렇다면 아래 그래프는 놀라와 호세 베리오스의 선발 등판별 게임 스코어를 비교한 것입니다. 이 그래프를 보면 어떤 점을 알 수 있을까요?
맞아요, 아무것도 아니에요.
Stathead 검색을 통해 2020년 개막일부터 이번 주 월요일 밤까지의 모든 선발투수 경기 기록을 확인할 수 있었습니다. 총 22,652번의 선발 등판이 있었고, 이는 833명의 서로 다른 투수들이 기록한 것입니다. 각 선발 등판은 하나의 게임 스코어를 가지고 있으므로, 이 833명의 선발투수들은 각자 게임 스코어의 집합을 가지게 됩니다. 그리고 이 집합은 평균, 중앙값 등 우리가 중학교 수학 시간에 배웠던 통계 개념들을 포함하고 있습니다.
일반적으로 평균 게임 스코어가 높을수록 더 좋은 투수입니다. 반면, 게임 스코어 간 편차가 클수록 일관성이 낮은 투수입니다. 이 833명의 투수 집단에는 수백 명의 오프너(openers)나 단 한 경기만 등판한 투수들도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 2020년 이후 평균 게임 스코어 2위는 놀라의 임시 대체 선수인 믹 에이블입니다. 그는 지난 일요일 메이저리그 데뷔전에서 6이닝 무실점, 탈삼진 9개를 기록했습니다. 1위는 이스턴 맥기인데, 저는 이름도 들어본 적이 없었습니다. 그는 2023년 매리너스 소속으로 단 한 경기에 선발 등판해 6과 2/3이닝 동안 단 1피안타를 기록했고, 이후 메이저리그에서는 등판하지 않다가 어제 밀워키 브루어스에서 타이밍이 절묘한 구원 등판을 했습니다.
이후 최소 기준을 ‘20경기 이상 선발 등판, 경기당 최소 3이닝 이상’으로 설정하자, 평균 게임 스코어 상위 15명의 명단은 모두 뛰어난 투수들이 차지했습니다.
Top 15 Mean Game Scores Since 2020
| Name | Mean GS | Median GS | Starts | ERA- | FIP- |
|---|---|---|---|---|---|
| Trevor Bauer | 65.5 | 65.5 | 28 | 52 | 81 |
| Jacob deGrom | 65.0 | 67 | 56 | 53 | 50 |
| Paul Skenes | 63.1 | 62 | 33 | 50 | 63 |
| Brandon Woodruff | 60.6 | 62 | 81 | 66 | 74 |
| Zack Wheeler | 60.1 | 62 | 143 | 69 | 69 |
| Shohei Ohtani | 59.9 | 61 | 76 | 70 | 76 |
| Corbin Burnes | 59.9 | 61 | 142 | 69 | 74 |
| Gerrit Cole | 59.9 | 62 | 125 | 76 | 78 |
| Shane Bieber | 59.7 | 62 | 82 | 71 | 72 |
| Max Scherzer | 59.6 | 61 | 102 | 73 | 80 |
| Tyler Glasnow | 59.5 | 62 | 75 | 83 | 75 |
| Spencer Strider | 58.9 | 61 | 55 | 83 | 63 |
| Kodai Senga | 58.8 | 58 | 39 | 63 | 81 |
| Max Fried | 58.5 | 60 | 122 | 64 | 75 |
| Yoshinobu Yamamoto | 58.3 | 58 | 27 | 66 | 68 |
SOURCE: Baseball-Reference
Minimum 20 starts and 3 IP/GS
이 목록에서 바우어가 1위를 차지한 이유는, 2020년 이후 그의 메이저리그 경험 중 약 절반이 사이영상 수상 시즌에 해당하기 때문입니다. 나머지 투수들은 정도의 차이는 있지만 노화나 부상의 영향을 받아야 했습니다. 스킨스를 제외하면 그렇습니다. 그는 아직 메이저리그에서 한 시즌 정도밖에 소화하지 않았습니다.
투수의 최고 경기와 최악 경기 사이의 편차를 보고 싶다면, 놀라는 833명 중 6위입니다. 2020년대 그의 최고 게임 스코어는 93이고, 최저는 2입니다. 저는 이것을 변동성의 절대적인 기준으로 사용하는 것은 그다지 좋아하지 않습니다. 좋은 경기나 나쁜 경기는 본질적으로 모두 극단적인 사례(아웃라이어)이기 때문입니다. 만약 이 쿼리를 1년 전에 실행했다면, 놀라의 게임 스코어 편차는 79였을 것이고, 지금처럼 91은 아니었을 것입니다. 현재 게임 스코어 편차 1위는 태너 하우크이며, 편차는 100입니다. 불과 6주 전까지만 해도 그의 편차는 75였고, 그 경우 베리오스 등 여러 투수들과 함께 78위에 해당했을 것입니다.
이처럼 극단적인 아웃라이어에만 의존하는 것은 제가 만들려는 NOLA 지표에는 다소 거칩니다. (Number Of Life-Sucking… Afternoons? 점점 엉뚱한 방향으로 가고 있는 것 같네요.)
제가 진짜로 필요로 하는 숫자는 표준편차입니다. 복잡한 수학 용어처럼 들리지만, 표준편차는 통계에서 매우 기초적인 개념입니다. 두 데이터셋이 같은 평균을 가질 수 있지만, 그 안에 담긴 값들은 매우 다를 수 있습니다. 표준편차는 해당 데이터셋 내에 얼마나 많은 분산이 있는지를 설명해주는 지표입니다. 숫자가 클수록 변동 폭이 크다는 뜻입니다.
선발 등판 20경기 이상, 경기당 최소 3이닝이라는 기준을 적용하자 투수 풀은 833명에서 314명으로 줄었습니다. 이 314명의 투수에 대해 게임 스코어의 표준편차를 계산했고, 그 결과는 다음과 같습니다.
Top 15 Standard Deviations of Game Scores Since 2020
| Name | Mean GS | Median GS | Standard Deviation | Starts | ERA- | FIP- |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Joey Estes | 45.8 | 49.5 | 19.7 | 28 | 148 | 140 |
| Carlos Martinez | 42.3 | 40 | 19.7 | 21 | 167 | 123 |
| J.A. Happ | 47.4 | 50 | 18.9 | 39 | 123 | 117 |
| Gavin Stone | 49.4 | 49 | 18.7 | 29 | 110 | 102 |
| Spencer Arrighetti | 50.8 | 49.5 | 18.4 | 30 | 118 | 104 |
| Adam Wainwright | 51.6 | 52 | 18.3 | 95 | 98 | 100 |
| Germán Márquez | 49.1 | 50.5 | 18.3 | 90 | 103 | 96 |
| Josh Fleming | 43.7 | 44 | 18.3 | 25 | 140 | 121 |
| Joey Wentz | 42.5 | 44.5 | 18.2 | 26 | 152 | 127 |
| Sandy Alcantara | 56.8 | 57 | 18.2 | 109 | 80 | 85 |
| Bowden Francis | 54.8 | 56 | 18.0 | 22 | 100 | 125 |
| Lucas Giolito | 52.9 | 55 | 17.9 | 110 | 105 | 99 |
| Mike Foltynewicz | 46.4 | 52 | 17.8 | 25 | 133 | 147 |
| Kenta Maeda | 50.9 | 55 | 17.7 | 69 | 113 | 99 |
| Anthony DeSclafani | 50.8 | 51 | 17.7 | 61 | 101 | 100 |
SOURCE: Baseball-Reference
Minimum 20 starts and 3 IP/GS
이 투수들을 제가 NOLA 지표로 포착하고자 하는 ‘짜증나는’ 유형으로 보기는 어렵습니다. (Numerical Output of statisticaL Aberration? 통계적 이상치의 수치화?) 마르케스와 지올리토는 확실히 해당합니다. 하지만 대부분은 샘플 기간 동안 노쇠했거나, 패스트볼 구위를 잃었거나, 애초에 그냥 형편없었던 투수들입니다.
형편없는 투수는 짜증나는 존재가 아닙니다. 애초에 별 기대가 없기 때문에, 어떤 날은 잘 던지고 다음 날은 박살이 나더라도 그냥 그런 선수의 특성이라고 받아들이게 됩니다. 제가 출전 기준을 설정하기 전에, 제 리더보드 상위권에 이름을 올렸던 투수 중 한 명이 타일러 필립스였습니다. 또 다른 필리스 우완 투수인 필립스는 작년 세 번째 선발 등판에서 6이닝 무실점을 기록했고, 네 번째 선발 등판에서는 완봉승을 거뒀습니다. 하지만 그 다음 등판에서는 1과 2/3이닝 동안 8실점하며 강판당했고, 2주 안에 마이너리그로 내려갔습니다.
팬들이 놀라에게처럼 필립스를 비난하지 않았던 이유는 그에게 별 기대가 없었기 때문입니다. 필립스는 26세의 루키였고, 16라운드 지명 출신으로 웨이버를 통해 영입된 선수였습니다. 반면 놀라는 1라운드 지명자이자 사이영상 후보에 올랐던 투수이며, 9자리 수의 계약을 안고 있는 선수입니다. 따라서 NOLA 지표에는 일정 수준 이상의 투수 실력에 대한 고려가 포함되어야 합니다. (Normal Outcome Likelihood Assessment? 평범한 결과의 발생 가능성 평가?)
그리고 단순히 표준편차 숫자를 던지는 것만으로는 직관적이지 않습니다. 게임 스코어가 매력적인 이유 중 하나는 50에서 시작해서 최대 약 100, 최소 약 0이라는 범위 안에서 쉽게 이해할 수 있기 때문입니다. (100을 초과하거나 0 미만이 되는 경우도 있지만, 매우 드뭅니다.) 반면, 게임 스코어의 표준편차는 8.7에서 19.7까지의 범위를 가집니다. 그렇다면 그 숫자가 정확히 무슨 의미를 가지는지 알기 어렵습니다.
그래서 저는 이것저것 만져보고, 대충 조정해보고, OPS+나 ERA-처럼 결과를 100에 맞춰 정규화하려 했지만, 음수와 양수가 섞여 있어 쉽지 않았습니다. 시행착오 끝에 최종적으로 다음과 같은 형태의 NOLA를 만들게 되었습니다: Normalized Outlier Likelihood Above average입니다. 공식은 다음과 같습니다:
(투수의 게임 스코어 표준편차 – 모든 투수의 게임 스코어 표준편차의 중앙값) – (0.1 × |100 – 투수의 ERA-|)
이 공식에서 **|100 – ERA-|**의 절댓값을 빼는 이유는 현실에서 “좋은 투수는 잘 던지기 때문에 덜 짜증나고, 나쁜 투수도 애초에 기대치가 낮기 때문에 덜 짜증난다”는 점을 반영하기 위해서입니다. 가장 신경을 곤두세우게 만드는 선발 투수는 전체적인 성적은 평균인데, 어떤 날은 에이스처럼 던지고 어떤 날은 박살나는, 즉 매번 무엇을 보여줄지 예측할 수 없는 유형입니다.
또한 직관적으로 이해하기 쉽도록, 모든 투수의 중앙값을 기준점으로 설정했습니다. 따라서 NOLA 수치가 0이면 리그 평균과 같은 일관성을 가진다는 의미입니다. NOLA가 양수인 투수는 더 일관성 있는 투수이며, 음수인 투수는 더 변동성이 큰, 즉 일관성이 낮은 투수입니다.
그럼 이제 서론은 여기까지 하고, 2020년대 들어 가장 높은 NOLA 수치를 기록한 투수 10명을 소개하겠습니다:
10 Highest NOLAs Since 2020
| Name | NOLA | Mean GS | GS SD | Starts | ERA- | FIP- |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Adam Wainwright | 4.54 | 51.62 | 18.33 | 95 | 98 | 100 |
| Germán Márquez | 4.39 | 49.14 | 18.29 | 90 | 103 | 96 |
| Bowden Francis | 4.34 | 54.77 | 18.00 | 22 | 100 | 125 |
| Gavin Stone | 4.09 | 49.41 | 18.69 | 29 | 110 | 102 |
| Anthony DeSclafani | 4.01 | 50.77 | 17.72 | 61 | 101 | 100 |
| Lucas Giolito | 3.77 | 52.87 | 17.86 | 110 | 105 | 99 |
| Eric Lauer | 3.24 | 51.41 | 16.87 | 61 | 100 | 114 |
| Luis Severino | 3.20 | 51.58 | 17.40 | 78 | 106 | 106 |
| Aaron Nola | 3.19 | 55.25 | 17.28 | 150 | 95 | 83 |
| Bryce Miller | 3.15 | 54.45 | 17.19 | 64 | 96 | 94 |
그리고 보세요, 9위에 익숙한 이름이 있습니다. 이 목록은 분명히 팬들이 머리카락을 쥐어뜯고 싶어지게 만드는 투수들로 구성되어 있습니다. 이 차트를 뒤집어서 NOLA 수치가 가장 낮은, 즉 가장 일관성 있는 투수들을 살펴보면, 안타깝게도 그들은 대체로 그다지 좋은 투수가 아니거나, 해당 기간 동안 많이 던지지 않은 투수들입니다.
10 Lowest NOLAs Since 2020
| Name | NOLA | Mean GS | GS SD | Starts | ERA- | FIP- |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Spencer Howard | -8.24 | 41.97 | 12.37 | 32 | 170 | 138 |
| Michael Soroka | -8.06 | 44.77 | 9.87 | 22 | 143 | 139 |
| Paul Skenes | -7.93 | 63.12 | 10.68 | 33 | 50 | 63 |
| Trevor Bauer | -6.41 | 65.46 | 11.97 | 28 | 52 | 81 |
| Drew Hutchison | -6.32 | 45.40 | 8.74 | 20 | 114 | 131 |
| Jacob deGrom | -5.92 | 65.04 | 12.41 | 56 | 53 | 50 |
| Joan Adon | -5.86 | 42.12 | 13.62 | 26 | 159 | 117 |
| Taylor Hearn | -5.82 | 44.33 | 12.65 | 24 | 148 | 118 |
| Mitch White | -5.24 | 45.82 | 12.29 | 22 | 139 | 102 |
| Michael Grove | -5.19 | 44.35 | 12.88 | 20 | 145 | 116 |
Minimum 20 starts and 3 IP/GS
스킨스가 이 순위에서 이렇게 상위권(혹은 하위권, NOLA는 높은 수치가 좋은 건 아니니까요)에 위치한 것은 그가 지금까지 짧은 기간 동안 얼마나 안정적으로 활약해왔는지를 보여줍니다. 괴물 같은 구위를 지닌 젊은 선발투수가 등장하는 건 그렇게 드문 일은 아니지만, 매 등판마다 꾸준한 퍼포먼스를 보여준다는 점이 스킨스를 특별하게 만듭니다.
재미 삼아 샘플을 더 좁혀보죠. 최소 40경기 선발 등판, 그리고 ERA- 95 이하. 그러니까 단순히 가장 일관적인 투수들뿐만 아니라, 가장 일관적인 좋은 투수들을 뽑아본다면:
10 Lowest NOLAs Since 2020 Among Good Starters
| Name | NOLA | Mean GS | GS SD | Starts | ERA- | FIP- |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Jacob deGrom | -5.92 | 65.04 | 12.41 | 56 | 53 | 50 |
| Reynaldo López | -3.98 | 54.45 | 12.59 | 44 | 71 | 93 |
| Shane McClanahan | -3.65 | 57.43 | 12.38 | 74 | 76 | 83 |
| Javier Assad | -3.56 | 51.64 | 11.52 | 47 | 85 | 116 |
| Jeffrey Springs | -3.33 | 55.60 | 12.76 | 45 | 75 | 88 |
| Brandon Woodruff | -3.24 | 60.62 | 13.83 | 81 | 66 | 74 |
| Drew Rasmussen | -3.20 | 56.00 | 13.38 | 59 | 70 | 80 |
| Tony Gonsolin | -2.83 | 55.88 | 13.14 | 69 | 76 | 94 |
| Max Fried | -2.69 | 58.48 | 14.56 | 122 | 64 | 75 |
| Ryan Pepiot | -2.64 | 54.09 | 11.65 | 46 | 93 | 109 |
2020년대 초반을 기억하는 사람이라면 디그롬이 여기서 압도적인 수치를 기록했다는 게 놀랍지 않을 겁니다. 만약 기준을 40경기 대신 39경기로 설정했다면, 센가가 2위를 차지했을 겁니다. 아사드 팬클럽의 일원으로서 그의 이름이 이 목록에 올라간 건 기쁘지만, 그의 FIP-가 세 자릿수인 걸 보면 그 자리를 오래 지키긴 어려울 수도 있겠네요.
개인적으로 가장 흥미로운 이름은 프리드입니다. 저는 항상 그와 놀라가 매우 닮았다고 생각해 왔습니다. 둘 다 오랫동안 내셔널리그 동부지구의 라이벌이었고, 각자 팀의 더 화려한 에이스(휠러와 스트라이더) 뒤에 가려진 강력한 2선발이었죠. 정교한 제구와 다양한 구종, 커브를 중심으로 한 투구 스타일, 비슷한 체형, 비슷하게 느긋한 마운드 태도까지. 둘 다 ‘진짜 강심장인지’ 의심받아 본 적도 있고, 포스트시즌 경험은 풍부합니다. 심지어 둘 다 드래프트 전체 7순위 출신이에요. (케네디와 링컨 일화처럼 말이죠.)
그런데 놀라는 리그에서 가장 기복이 심한 상위급 선발 투수 중 한 명이고, 프리드는 가장 안정적인 투수 중 하나입니다. 놀라는 더 높은 피크를 가졌습니다. 통산 42번의 게임 스코어 75+ 경기와 16번의 80+ 경기를 기록했죠. 프리드는 75+가 18번, 80대 경기가 8번에 불과합니다. 그러나 프리드는 게임 스코어가 20 미만인 경기가 단 2번밖에 없고, 최저 게임 스코어는 15입니다. 놀라는 20 미만이 7번이고, 그 중 3번은 15 이하, 두 번은 한 자리 수입니다.
(페피엇의 경우도 비슷하게, 커리어 46번의 선발 등판 중 게임 스코어 78을 넘은 적은 한 번도 없지만, 믿기 어렵게도 33 미만으로 떨어진 적도 단 한 번도 없습니다.)
흥미롭게도 두 투수는 지난 두 오프시즌 동안 비슷한 FA 계약을 맺었습니다. 프리드는 8년간 연평균 2,725만 달러, 놀라는 7년간 연평균 2,457만 달러입니다. Nola가 필라델피아에 남기 위해 약간의 할인 계약을 했거나, 한 해 사이의 시장 물가 상승을 감안해도 Fried의 꾸준함이 Nola의 높은 피크와 낮은 바닥보다 시장에서 더 높은 가치를 지닌다는 뜻이 됩니다.
아이러니하게도 저는 그동안 필리스 팬들에게 “화려하진 않아도 꾸준한 투수”의 가치를 설명하려고 해왔습니다. 어떤 이들은 레인저 수라레즈가 너무 차분해서 살아있는지도 모르겠다는 이유로 놀라보다 낫다고 했고, 심지어 작년에는 Spencer Turnbull이 놀라보다 낫다는 주장을 한 이들도 있었습니다.
결국 나는 진정할 필요가 있습니다. 놀라가 발목이든 패스트볼이든 어떤 문제를 해결하고 2017년 이후 보여준 실력으로 돌아올 거라는 믿음은 여전합니다. 그가 나쁜 투수라고는 생각하지 않습니다. 하지만 만약 그가 짜증나는, 보기에 답답한 투수라고 주장한다면, 이제는 단순한 감정이 아니라 경험적 데이터로 뒷받침된 의견입니다.
출처:
Meg Rowley, “NOLA: A Stat for Pitcher Volatility,” FanGraphs, May 22, 2025.
원문 링크: https://blogs.fangraphs.com/introducing-nola-a-metric-for-starting-pitcher-consistency/
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